STUDIJŲ DALYKO (MODULIO) KORTELĖ (SDK)

Transcription

1 STUDIJŲ DALYKO (MODULIO) KORTELĖ (SDK) SIUNTIMAS ATESTUOTI Dalykas siunčiamas atestuoti Politikos ir vadybos fakulteto tarybai 1. Atestacijos išvada (jei dalykas neatestuotas, nurodomos priežastys) 2. Dalykas atestuojamas nuo - - iki - - Politikos ir vadybos fakulteto tarybos pirmininkas (parašas) (vardas, pavardė) SDK kodas Studijų kryptis Pakopa (N, B, M, D) 10MVK*** (03S2M) Viešasis administravimas Magistrantūros Studijų programa (-os): viešojo administravim, sveikatos apsaugos įstaigų administravim, švietimo įstaigų administravim, savivaldos institucijų administravim Pavadinimas: Sprendimų priėmimo teorija Būtinas pasirengimas dalyko studijoms: turi būti išklausyti vadybos ir strateginio valdymo kursai Santrauka: Magistrantai įvaldys pagrindinius kiekybinius ir kokybinius tyrimo metodus, kurie taikytini priimant sprendimus vadyboje: daugiakriterinės analizės, ekspertų nuomone grindžiamus metodus, tiesinį programavimą, diskretųjį programavimą, tinklinį planavimą, masinio aptarnavimo sistemas, lošimo teorijos metodus ir sprendimų medžius. Ypatingas dėmesys skiriamas praktiniams šių metodų taikymo galimybėms išsiaiškinti ir būtiniems įgūdžiams formuoti. Dalyko tikslai: Išugdyti gilią ir plačią magistrantų erudiciją kiekybinių ir kokybinių metodų taikymo srityje, būtiną grindžiant priimamus sprendimus. Studentams suteikiamos žinios apie šiuolaikinius kiekybinius ir kokybinius (euristinius) sprendimų priėmimo metodus, siejant juos su sisteminio mąstymo principais, su žmogaus veiksniu, taip pat su individo organizacijos dalyvio pozicija ir vaidmeniu šiuolaikinėse organizacijose ir institucijose. 1

2 Studijų dalyko mokymosi pasiekimai: Dalyko uždaviniai 1. Įsisavinti tiesinio ir diskrečiojo programavimo metodus. 2. Įsisavinti tinklinio planavimo privalumus, etapus, analizės metodus. 3.Mokėti taikyti daugiakriterinius metodus neapibrėžtoms problemoms spręsti 4.Sugebėti organizuoti ekspertine nuomone grįstų sprendimų priėmimo metodų taikymo valdymą Bendrosios kompetencijos Mokės nustatyti situacijas, kuriose gali būti taikomi tyrimo metodai Specialiosios kompetencijos Mokės formalizuoti konkrečias situacijas, pasirinkti atitinkamą metodą, išspręsti uždavinį, išanalizuoti gautą sprendinį, parengti išvadas ir rekomendacijas Kompetencijų vertinimas Sudaromos individualios praktinės užduotys, reikalaujančios konkretaus metodo taikymo įgūdžių. Kiekviena užduotis vertinama balais, bendras vertinimas gaunamas nustačius tų balų vidurkį. Atsiskaitymo forma: egzaminas 1. Sprendimų priėmimo esmė. Sprendimų reikšmė ir vieta valdymo procese. Sprendimų turinys planuojant, organizuojant, motyvuojant ir kontroliuojant valdymo procesą. Sprendimo parengimo ir priėmimo dualumas. Optimalaus sprendimo sąvokos dviprasmiškumas. Priimtini arba pakankamai geri galutiniai sprendimai. Viešųjų sprendimų kontekstas: demokratija, partnerystė, skaidrumas, komunikacija ir tarpdiscipliniškumas. Kultūrinių skirtumų vaidmuo priimant sprendimus. 2. Problemų tipologija, sprendimų priėmimo procesas ir dalyviai. Sprendimų problemų tipologija (pagal problemų sudėtingumo laipsnį). Aiškiai ir vienareikšmiškai apibrėžtos problemos, tikimybiškai neapibrėžtos ir aprašomos vidutiniu rizikos laipsniu problemos, aukšto neapibrėžtumo ir dinaminės problemos. Sprendimų priėmimo proceso bruožai. Sprendimų priėmimo proceso etapai (proceso anatomija): tikslai, alternatyvos, kriterijai, rezultatų interpretavimas, įgyvendinimas. Sprendimų priėmimo procesų modelių įvairovė ir jų vystymasis (nuoseklių etapų, srautų ir ciklų modelis). Sprendimų priėmimo proceso dalyviai. Vienasmeninių ir grupinių sprendimų taikymo ribos. Suinteresuotųjų teorijos prielaidos. Sprendimo veikėjų ir komandos santykis ir bendradarbiavimas. 3. Sprendimų priėmimo metodų klasifikavimas. Sprendimų priėmimo istorinė raida. Kokybiniai ir kiekybiniai sprendimų metodai. Operacijų tyrimo metodai kiekybinių sprendimo priėmimo metodų vadyboje pagrindas. Strateginiai ir operatyviniai sprendimai. Sprendimų priėmimo metodų klasifikavimas atsižvelgiant į problemų tipologijas. Sprendimų problemų, sprendimų priėmimo proceso ir metodų dermė. 2

3 4. I-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: tiesinis programavimas. Tiesinio programavimo uždavinių formulavimas. Reikalavimai kriterijui ir ribinėms sąlygoms. Tiesinio programavimo uždavinių grafinis sprendimo būdas. Konkrečių pavyzdžių analizė. Simpleksų metodas, kaip universalus tiesinio programavimo uždavinių sprendimo būdas. Transportinis tiesinio programavimo uždavinys. Uždavinio formulavimas. Pervežimų planai: atraminis ir optimalus pervežimų planai. Pakeitimų ciklai. Ciklo kaina. Kompiuterių panaudojimas, sprendžiant tiesinio programavimo uždavinius. 5. I-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: diskretusis programavimas. Diskrečiojo programavimo uždavinių formulavimas ir jų sprendimo metodai. Atkirtimo metodo taikymas. Grafinis sprendimo būdas. Sveikaskaičio uždavinio sprendimo paieškos algoritmas. Konkrečių uždavinių sprendimas. 6. I-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: tinklinis planavimas. Tinklinio planavimo bendra charakteristika. Terminija. Elementariųjų darbų sąrašas. Tinklinio grafiko sudarymas, resursų apskaičiavimas, grafiko analizė. Kritinis kelias ir jo radimo būdai. Įvykių ir darbų rezervai, jų panaudojimas realizuojant planą. Tinklinio plano optimizacija. Praktinių uždavinių sprendimas taikant tinklinį metodą. 7. II-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: masinio aptarnavimo sistemos. Vadybiniai uždaviniai, sprendžiami naudojantis masinio aptarnavimo teoriją. Terminija. Masinio aptarnavimo sistemų klasifikavimas. Vienkanalė ir daugiakanalė sistema be eilės (su atsaku). Sistemos su eile. Gautų sprendimų interpretavimas. Išvadų ir rekomendacijų formulavimas, grindžiant vadybinius sprendimus. Masinio aptarnavimo teorijos taikymas, analizuojant veikiančias ir projektuojant naujas sistemas. MAS galimybės Procesai, vykstantys masinio aptarnavimo sistemoje Masinio aptarnavimo sistemų klasifikacija Vienkanalė masinio aptarnavimo sistema su atsaku Daugiakanalė masinio aptarnavimo sistema su atsaku Vienkanalė masinio aptarnavimo sistema su eile Daugiakanalė masinio aptarnavimo sistema su eile Masinio aptarnavimo sistemos rodiklių apskaičiavimas kompiuteriu Excel aplinkoje 8. II-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: lošimų teorijos metodai. Pagrindinės sąvokos. Mokesčių matrica. Minimakso principo taikymas. Viršutinė ir apatinė lošimo vertė. Mokesčių matricos sudarymo pavyzdžiai. Sprendimai, taikant mišriąsias strategijas. Lošimas 2*2. Lošimai 2*n ir m*2. Lošimų m*n sprendimo būdai. Sprendimas, taikant tiesinio programavimo metodą. Lošimo uždavinių sprendimas iteraciniu metodu. Praktinių uždavinių formulavimas, jų sprendimas, išvadų ir rekomendacijų taikymas. 3

4 9. II-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: sprendimų medžiai. Pagrindinės sąvokos. Sprendimų medžio diagrama. Papildomos informacijos panaudojimas. Kiti sprendimų medžių panaudojimo pavyzdžiai. Praktinių uždavinių formulavimas, jų sprendimas, išvadų ir rekomendacijų taikymas. 10. III-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: kūrybiškieji metodai. Kūrybiškų metodų vaidmuo ir jų poreikis viešojoje vadyboje. Kūrybiškumą skatinantys veiksniai. Minčių lietus, SSGG analizė, jėgų lauko analizė, šešių mastymo tipų metodas, morfologinė analizė. Metodų privalumai ir apribojimai. 11. III-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: daugiakriteriai metodai. Neapibrėžtų kriterijų matavimas ir vertinimas. Kriterijų sudedamųjų dalių išskyrimas. Kriterijaus svorio koeficientų vertinimas. Santykinis kriterijų įvertinimas. Už ir prieš metodas, daugiakriterė sprendimų analizė, socialiai orientuota daugiakriterė sprendimų analizė, hierarchinės analizės metodas (alternatyvų porų kriterijų matrica), Kepnerio-Tregoe metodas. Taikymo sritys. Kaštų-naudos analizė. Kaštų-naudos analizė viešojo administravimo problemoms vertinti. Metodų privalumai ir taikymo apribojimai. 12. III-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: Ilgalaikės ateities prognozavimo metodai: situacijos pažinimo metodai. Problemų reikšmingumo lygis. Pareto analizė (Pareto diagramų metodas). Priežasčių pasireiškimo dažnio vertinimas. Tikslinių grupių metodas. Grupių sąveikos veiksniai (fiziniai, demografinis, individualumo). Moderatoriaus vaidmuo. Metodų privalumai ir taikymo apribojimai. 13. III-ojo sudėtingumo lygio problemų sprendimas: Ilgalaikės ateities prognozavimo metodai. Ekspertų nuomonė, kaip objektyvus tyrimo duomuo. Delfi metodas. Metodo apibrėžtis, individualaus eksperto vaidmuo procese. Delfi anketos formavimas ir anketos kintamieji (tikėtiniausias periodas teiginiui išsipildyti, eksperto ekspertizės laipsnis, indėlis į konkurencingumą, galimi suvaržymai). Organizavimo ir realizavimo prielaidos. Taikymo sritys. Kelrodis. Technologinio kelrodžio tipai. Kelrodžio turinys, dalyviai, procesas. Scenarijų metodas. Metodo apibrėžtis. Scenarijų sėkmės faktoriai. Realizavimo proceso etapai. 14. Sprendimų metodologijos. Įrodymais grįstas valdymas. Įrodymų rūšys. Įrodymų rūšių ir sprendimo proceso dermė. Efektyvaus, įrodymais grįsto valdymo formavimo sąlygos. ES atvirojo koordinavimo metodas. Atvirojo koordinavimo metodo kūrimosi prielaidos. Priemonės (gerosios praktikos sklaida, recenzavimas (kolegų vertinimas), diskursas, abipusis mokymasis ir svarstymai). Įžvalga. Įžvalgų formavimosi istorinė laiko skalė. Metodo paplitimas. Pagrindiniai įžvalgos elementai. Įžvalgos sistema, kontekstas, procesas ir veikėjai. 4

5 Pagrindinė literatūra: Puškorius S. Sprendimų priėmimo teorija. Operacijų tyrimų metodai. Puškorius S. Matematiniai metodai vadyboje. Vadovėlis aukštosioms mokykloms Puškorius S. Sprendimų priėmimo teorija. Kiekybiniai metodai Taylor, Bernard. Introduction to Management Science Les Oakshott. Quantitative Methods & Operational Research. Essential Quantitative Methods for Business, Obrazcovas V. Valdymo ir administravimo metodai. Vilnius: Eugrimas, 2006, p Parsons W. Viešoji politika: politikos analizės teorijos ir praktikos įvadas. Vilnius, Eugrimas, p. Grünig, R., Kühn, R. Successful decision-making : a systematic approach to complex problems. 2nd ed. Berlin : Springer, 2009, 239 p. Blackwell handbook of judgment and decision making. Edited by Derek J. Koehler and Nigel Harvey. Oxford : Blackwell Publishing, 2004, 664 p. Lietuvos dalyvavimo Europos Sąjungos atvirojo koordinavimo metodo procesuose įtakos viešajam administravimui ir viešajai politikai vertinimas. VU TSPMI, Scherpereel, C.M. Decision-orders: decision taxonomy. Management Decision, 2006, Vol.44, No. 1, p Teisman G.R. Models for research into decision-making processes: on phase, streams and decision-making rounds. Public administration, 2000, Vol. 78, No. 4, p Papildoma literatūra: Gordon G., Pressman J., Cohn S. Quantitave Decision Making for Business Stone, D.A. Viešosios politikos paradoksai : sprendimų priėmimo menas. Vilnius : Eugrimas, p. Seilius, A, Vadovavimas sprendimų priėmimo procesui. Klaipėdos universitetas, 2001, 226 p. Ammons, D. N. Tools for decision making : a practical guide for local government. Washington (D.C.) : CQ Press, 2002., 252 p. Studijų dalyko grupė: Studijų programos pagrindų dalykas Studijų dalyko tipas: Privaloma 5

6 STUDIJŲ DALYKO VYKDYMO FORMA Semestras Paskaitos Seminarai Savarankiškas darbas Iš viso val. Kreditai ECTS kreditai Pavasario Dėstoma kalba: lietuvių Savarankiško darbo planas: Užduoties tipas Užduočių skaičius Iš viso val. Koliokviumas 8-24 Referatas/rašto darbas 4-20 Kontrolinis darbas 4-12 Laboratorinis darbas 2-8 Seminaras/pratybos Rekomenduojamas savarankiško darbo laikas, val. Egzaminas Kita Viso: Užduoties įtaka galutiniam pažymiui (100 balų sistemoje) Dėstymo metodai: Koordinuojantysis (-ieji) dėstytojas (-ai): Mokslo laipsnis, vardas, pavardė Pareigos Tabelio Nr. Dr. Birutė Mikulskienė Dr Katedra: Vadybos katedra (VK) Vedėjas (parašas) (vardas, pavardė) Dėstytojas (parašas) (vardas, pavardė) 6